ballbet网站:用AIGC实现家装设计？“所见即所得”仍是一道待跨越的难关

发布时间：2024-04-29 05:16:32 来源：ballbet网址是什么 作者：ballbet下载 点击次数：91

　　在AIGC网站上传居室图片，然后选定特定区域，确定好风格、形状、家具等关键词，最后按下确定键，一张室内装饰效果图便赫然出现在眼前。在此之前，一名家装设计师制作一张效果图，需经过建模、渲染、做后期、修改完成等步骤，一套流程走下来要消耗2-3天时间。而现在整一个完整的过程被缩短到一分钟内。

　　当前，AIGC（Artificial Inteligence Generated Content，即人工智能生产的内容）在各个行业的应用逐渐加深，家装行业同样不例外。随着这类智能软件、平台的出现，家装设计壁垒随之打破，消费者还可以自行通过软件进行室内效果设计。不过，这些由AI设计出来的方案能否顺利落地、实现“所见即所得”仍是现实中一道待跨越的难关。

　　近期，国内不少企业都在AIGC赛道进行新布局，如酷家乐、三维家、东易日盛、尚品宅配等，相关动作包括不限于推出AIGC家装工具、成立研发实验室、发布合作战略。在这一些企业之外，检索社交平台输入“家装设计”“AIGC”等关键词，一样能看到大量由AIGC设计的家装效果图。部分家居博主还分享了如何运用软件，从而低成本甚至免费获得家装设计的具体方案的帖子。

　　而在此之前，消费者更熟悉的一幕是，由设计师通过专业的2D设计软件生成室内平面效果图，然后根据户型参数再生成出3D效果。门店销售人员展示板材、家具等家装元素时，也是拿着这些由终端软件生成图例范本对接客户需求。

　　部分行业的人表示，AIGC带给家居行业的可能性和升级转变，很大程度表现在以下这样一些方面：企业利用AIGC可生成上千种装饰示例图，大量减少配图等重复性工作；这类软件在分析用户的喜好、风格和需求的基础上，能根据信息快速生成最佳的设计的具体方案，既能提升整体流程效率，还能减少传统人工设计过程中沟通和修改的时间和成本；可通过软件在线D空间实现场景化购物，用户不再需要实地走样本间便能确定需求；即使是不熟悉家装，用户也能通过海量数据自行规划居室设计等。

　　对此，不少消费者持赞同的观点。消费者小曼（化名）表示，装修的时候遇到的第一个问题，就是不知道选择什么样的家装设计风格。这类生成式AI应用通过风格和室内格局的提前预设，利用人工智能自带的高效率、高出图率、低价格的属性和优势，让自己在装潢的风格的确立上大幅度的降低了试错的成本。

　　不过，行业内对于这类家居设计软件的出现，并非都是拥抱支持的态度。有观点认为，在大部分家居品牌多年对外宣传的“免费设计”口号下，AIGC的出现，间接加剧行业内外对设计费收费的不认可，项目的造价会更加低。

　　目前，市面上设计收费形式大概能分为几种类型，一是家居品牌提供的营销级免费方案；二是家装平台或独立设计师提供的有偿收费方案，例如按照房屋每平方米100元以上不等的标准收费等。三是AIGC网站向普通用户、专业设计师、房产或家居公司可以提供免费、包月支付、定制化收费等多种形式的家装设计服务。

　　值得一提的是，在记者采访及与相关从业者交流中了解到，上述前两种形式更为普遍。而家居品牌方宣称的“免费设计”“免费出图”也并非真正意义上的免费，而是有诸多前提限制。一种原因是次数限制，超过一定次数便要收取相应的费用。另一方面，即使最终给出的设计的具体方案明面上不包含设计费用，但还是会在配套家居产品做提价处理，从而抵消这笔费用。

　　在支持设计付费的行业人士及消费者看来，专业、靠谱的设计师能解决许多问题，包括能确定适合的家装设计风格，以及在有限的面积、装修预算的情况下，优化空间结构、满足业主的多种家装需求。从乐观方面出发，AIGC的引入，也恰恰能减少纯机械化劳动的绘图工作，让他们能更专注到材料、施工等方面的学习与创新，也能让企业从整体上降低成本。

　　中国社会科学院财经战略研究院联合贝壳研究院发布的“2022家装设计师职业发展白皮书”亦指出，“以人为本”的居住需求和品质服务的全面升级正在成为居住领域发展的主基调。随着标准化作业工具的普及，设计师绘图门槛会促进降低，同时，对设计师的沟通、运营、项目管理及服务等综合技能的要求会促进提升。在协作方式上，随着装修流程的标准化与流程化，家装设计师岗位将由“单打独斗”运作方式转向多工种协作。

　　提升家装流程效率，是AIGC引入家装行业的主要优势之一。然而，消费者未必都能借助这类智能软件获得符合自己心水的设计的具体方案，能否顺利落地、实现“所见即所得”仍是现实中一道待跨越的门槛。

　　在朋友的推荐下，近期准备装修的肖云（化名）使用Collov网络站点进行家装DIY，发现实际体验并不如人意。“可能是我的期待值比较高的缘故，想着软件能直接生成一个贴合自己需求的空间设计，结果发现AI绘图出现不少的错误，比如房梁弯曲、家具虚化、原有的硬装布局出错等。”几番尝试下来，他坦言道，这类应用更适合有软装需求的业主，可以借此来确定风格和定位，以及不同家具摆放装饰的灵感。另外，更有个别消费者直言，这类生成式AI家装应用看似实用、出图快，实则“贵、丑、落地难”。

　　有从事家居设计的从业者表示，目前市面上的生成式AI应用在材质处理、光影关系等方面有明显提升，但还未能对室内空间细节进行完善，这与家居材质、尺寸等矢量数据缺乏有关。但当前3D矢量数据较难实现AIGC化，一方面由于家装行业的特殊性，这一些数据可能涉及到用户的隐私信息，诸如住址、家庭结构、生活小习惯等，软件应用一方难以建立起庞大且真实的数据库。另一方面，尽管生成式AI应用能海量生成内容，但并不一定能保证其质量和可靠性。“譬如，效果图只是项目落地的一小环节，大多数都用在向客户展示，作用有限，最终落地效果还是要看施工方是否认真负责。”